ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিং: অ্যাপাচি কাফকা ইন্টিগ্রেশনের একটি গভীর পর্যালোচনা

আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে, ব্যবসাগুলিকে রিয়েল টাইমে ইভেন্টগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে। ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিং (ESP) ডেটার একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ গ্রহণ, প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা সরবরাহ করে, যা তাৎক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি এবং কর্ম সক্ষম করে। শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য ইভেন্ট স্ট্রিমিং পাইপলাইন তৈরির জন্য অ্যাপাচি কাফকা একটি অগ্রণী প্ল্যাটফর্ম হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। এই নিবন্ধটি ESP এর ধারণা, এই ইকোসিস্টেমে কাফকার ভূমিকা এবং শক্তিশালী রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে তাদের কার্যকরভাবে কীভাবে সংহত করা যায় তা অন্বেষণ করে।

ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিং (ESP) কী?

ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিং (ESP) হল রিয়েল-টাইমে ডেটার (ইভেন্ট) একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রযুক্তি এবং কৌশলগুলির একটি সেট। ঐতিহ্যবাহী ব্যাচ প্রসেসিংয়ের বিপরীতে, যা নির্দিষ্ট বিরতিতে ডেটা বড় খণ্ডগুলিতে প্রক্রিয়া করে, ESP পৃথক ইভেন্ট বা ছোট গ্রুপের ইভেন্টগুলিতে কাজ করে যখন সেগুলি আসে। এটি সংস্থাগুলিকে নিম্নলিখিতগুলি করতে দেয়:

• তাৎক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানান: রিয়েল-টাইম তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিন এবং পদক্ষেপ নিন।
• প্যাটার্ন শনাক্ত করুন: যখন প্রবণতা এবং অসঙ্গতিগুলি ঘটে তখন তা সনাক্ত করুন।
• দক্ষতা উন্নত করুন: পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানিয়ে ক্রিয়াকলাপগুলি অপ্টিমাইজ করুন।

ESP অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:

• আর্থিক পরিষেবা: জালিয়াতি সনাক্তকরণ, অ্যালগরিদম ট্রেডিং।
• ই-কমার্স: রিয়েল-টাইম ব্যক্তিগতকরণ, ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট।
• ম্যানুফ্যাকচারিং: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, মান নিয়ন্ত্রণ।
• IoT: সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ, স্মার্ট সিটি অ্যাপ্লিকেশন।

ইভেন্ট স্ট্রিমিংয়ে অ্যাপাচি কাফকার ভূমিকা

অ্যাপাচি কাফকা একটি বিতরণকৃত, ফল্ট-টলারেন্ট, উচ্চ-থ্রুপুট স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম। এটি ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচারের কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্র হিসাবে কাজ করে, যা নিম্নলিখিতগুলির জন্য একটি শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য অবকাঠামো সরবরাহ করে:

• ডেটা গ্রহণ: বিভিন্ন উৎস থেকে ইভেন্ট সংগ্রহ করা।
• ডেটা স্টোরেজ: নির্ভরযোগ্য এবং টেকসইভাবে ইভেন্টগুলি সংরক্ষণ করা।
• ডেটা বিতরণ: রিয়েল-টাইমে একাধিক গ্রাহকের কাছে ইভেন্ট সরবরাহ করা।

কাফকার মূল বৈশিষ্ট্য যা এটিকে ESP এর জন্য উপযুক্ত করে তোলে তার মধ্যে রয়েছে:

• মাপযোগ্যতা: সহজে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করে।
• ফল্ট টলারেন্স: ব্যর্থতার মুখেও ডেটা প্রাপ্যতা নিশ্চিত করে।
• রিয়েল-টাইম প্রসেসিং: স্বল্প-বিলম্বের ডেটা সরবরাহ করে।
• ডিকাপলিং: প্রযোজক এবং গ্রাহকদের স্বাধীনভাবে কাজ করার অনুমতি দেয়।

কাফকার সাথে ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিংকে একত্রিত করা

ESP এবং কাফকার একীকরণে ইভেন্ট স্ট্রিম পরিবহন ও সংরক্ষণের জন্য কাফকাকে মেরুদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করা জড়িত, যখন ESP ইঞ্জিনগুলিকে রিয়েল-টাইমে এই স্ট্রিমগুলি প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহার করা হয়। কাফকার সাথে ESP একীভূত করার বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে:

১. কাফকা কানেক্ট

কাফকা কানেক্ট হল কাফকা এবং অন্যান্য সিস্টেমের মধ্যে ডেটা স্ট্রিমিং করার একটি কাঠামো। এটি বিভিন্ন ডেটা উত্স এবং সিঙ্কের জন্য পূর্ব-নির্মিত সংযোগকারী সরবরাহ করে, যা আপনাকে সহজে কাফকাতে ডেটা গ্রহণ করতে এবং বাহ্যিক সিস্টেমে প্রক্রিয়াকৃত ডেটা রপ্তানি করতে দেয়।

এটি কিভাবে কাজ করে:

কাফকা কানেক্ট দুটি ধরণের সংযোগকারী নিয়ে গঠিত:

• সোর্স কানেক্টর: বাহ্যিক উত্স (যেমন, ডেটাবেস, মেসেজ কিউ, API) থেকে ডেটা টেনে আনে এবং কাফকা টপিকগুলিতে লেখে।
• সিঙ্ক কানেক্টর: কাফকা টপিকগুলি থেকে ডেটা পড়ে এবং বাহ্যিক গন্তব্যে (যেমন, ডেটাবেস, ডেটা ওয়্যারহাউস, ক্লাউড স্টোরেজ) লেখে।

উদাহরণ: একটি MySQL ডেটাবেস থেকে ডেটা গ্রহণ করা

ধরুন আপনার কাছে গ্রাহকের অর্ডার সম্বলিত একটি MySQL ডেটাবেস আছে। আপনি Debezium MySQL কানেক্টর (একটি সোর্স কানেক্টর) ব্যবহার করে ডেটাবেসে পরিবর্তনগুলি (যেমন, নতুন অর্ডার, অর্ডার আপডেট) ক্যাপচার করতে এবং সেগুলিকে "customer_orders" নামক একটি কাফকা টপিকে স্ট্রিম করতে পারেন।

উদাহরণ: প্রক্রিয়াকৃত ডেটা একটি ডেটা ওয়্যারহাউসে রপ্তানি করা

"customer_orders" টপিকের ডেটা কাফকা স্ট্রিমস (নীচে দেখুন) ব্যবহার করে প্রক্রিয়াকরণের পরে, আপনি একটি JDBC সিঙ্ক কানেক্টর ব্যবহার করে একত্রিত বিক্রয় ডেটা অ্যামাজন রেডশিফ্ট বা গুগল বিগকোয়েরির মতো একটি ডেটা ওয়্যারহাউসে লিখতে পারেন।

২. কাফকা স্ট্রিমস

কাফকা স্ট্রিমস হল কাফকার উপর ভিত্তি করে স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য একটি ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি। এটি আপনাকে একটি পৃথক স্ট্রিম প্রসেসিং ইঞ্জিনের প্রয়োজন ছাড়াই আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যেই জটিল ডেটা রূপান্তর, একত্রিতকরণ এবং যোগদান সম্পাদন করতে দেয়।

এটি কিভাবে কাজ করে:

কাফকা স্ট্রিমস অ্যাপ্লিকেশনগুলি কাফকা টপিকগুলি থেকে ডেটা গ্রহণ করে, স্ট্রিম প্রসেসিং অপারেটরগুলি ব্যবহার করে এটি প্রক্রিয়া করে এবং ফলাফলগুলি কাফকা টপিক বা বাহ্যিক সিস্টেমে ফিরিয়ে দেয়। এটি কাফকার মাপযোগ্যতা এবং ফল্ট টলারেন্স ব্যবহার করে আপনার স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।

মূল ধারণা:

• স্ট্রিমস: একটি অসীম, ক্রমাগত আপডেট হওয়া ডেটা সেট উপস্থাপন করে।
• টেবিলস: একটি স্ট্রিমের বাস্তবায়িত দৃশ্য উপস্থাপন করে, যা আপনাকে ডেটার বর্তমান অবস্থা জিজ্ঞাসা করতে দেয়।
• প্রসেসরস: স্ট্রিম এবং টেবিলগুলিতে রূপান্তর এবং একত্রিতকরণ সম্পাদন করে।

উদাহরণ: রিয়েল-টাইম বিক্রয় একত্রিতকরণ

পূর্ববর্তী উদাহরণ থেকে "customer_orders" টপিকটি ব্যবহার করে, আপনি রিয়েল-টাইমে প্রতিটি পণ্য বিভাগের মোট বিক্রয় গণনা করতে কাফকা স্ট্রিমস ব্যবহার করতে পারেন। কাফকা স্ট্রিমস অ্যাপ্লিকেশন "customer_orders" টপিক থেকে ডেটা পড়বে, পণ্য বিভাগ দ্বারা অর্ডারগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করবে এবং অর্ডারের পরিমাণের যোগফল গণনা করবে। ফলাফলগুলি "sales_by_category" নামক একটি নতুন কাফকা টপিকে লেখা যেতে পারে, যা তখন একটি ড্যাশবোর্ড অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা ব্যবহৃত হতে পারে।

৩. বাহ্যিক স্ট্রিম প্রসেসিং ইঞ্জিন

আপনি অ্যাপাচি ফ্লিংক, অ্যাপাচি স্পার্ক স্ট্রিমিং বা হ্যাজেলকাস্ট জেটের মতো বাহ্যিক স্ট্রিম প্রসেসিং ইঞ্জিনগুলির সাথে কাফকাকে একীভূত করতে পারেন। এই ইঞ্জিনগুলি জটিল স্ট্রিম প্রসেসিং কাজগুলির জন্য বিস্তৃত বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা সরবরাহ করে, যেমন:

• কমপ্লেক্স ইভেন্ট প্রসেসিং (CEP): একাধিক ইভেন্টের মধ্যে প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক সনাক্ত করা।
• মেশিন লার্নিং: রিয়েল-টাইম মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং স্থাপন করা।
• উইন্ডোয়িং: নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে ডেটা প্রক্রিয়া করা।

এটি কিভাবে কাজ করে:

এই ইঞ্জিনগুলি সাধারণত কাফকা সংযোগকারী সরবরাহ করে যা তাদের কাফকা টপিকগুলি থেকে ডেটা পড়তে এবং প্রক্রিয়াকৃত ডেটা আবার কাফকা টপিক বা বাহ্যিক সিস্টেমে লিখতে দেয়। ইঞ্জিন ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জটিলতাগুলি পরিচালনা করে, যখন কাফকা ডেটা স্ট্রিমিংয়ের জন্য অন্তর্নিহিত অবকাঠামো সরবরাহ করে।

উদাহরণ: অ্যাপাচি ফ্লিংক দিয়ে জালিয়াতি সনাক্তকরণ

আপনি "transactions" নামক একটি কাফকা টপিক থেকে লেনদেন বিশ্লেষণ করতে এবং জালিয়াতিমূলক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে অ্যাপাচি ফ্লিংক ব্যবহার করতে পারেন। ফ্লিংক অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে সন্দেহজনক প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে পারে, যেমন অস্বাভাবিকভাবে বড় লেনদেন, অপরিচিত স্থান থেকে লেনদেন, বা দ্রুত পর্যায়ক্রমে ঘটে যাওয়া লেনদেন। ফ্লিংক তখন আরও তদন্তের জন্য একটি জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেমে সতর্কতা পাঠাতে পারে।

সঠিক একীকরণ পদ্ধতি নির্বাচন করা

সেরা একীকরণ পদ্ধতি আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে:

• জটিলতা: সাধারণ ডেটা রূপান্তর এবং একত্রিতকরণের জন্য, কাফকা স্ট্রিমস যথেষ্ট হতে পারে। আরও জটিল প্রক্রিয়াকরণ কাজের জন্য, একটি বাহ্যিক স্ট্রিম প্রসেসিং ইঞ্জিন ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
• কর্মক্ষমতা: প্রতিটি ইঞ্জিনের ভিন্ন ভিন্ন কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আপনার কাজের চাপার জন্য সেরা ফিট নির্ধারণ করতে আপনার বিকল্পগুলি বেঞ্চমার্ক করুন।
• মাপযোগ্যতা: কাফকা কানেক্ট, কাফকা স্ট্রিমস, ফ্লিংক এবং স্পার্ক সবই অত্যন্ত মাপযোগ্য।
• ইকোসিস্টেম: আপনার সংস্থার মধ্যে বিদ্যমান অবকাঠামো এবং দক্ষতা বিবেচনা করুন।
• খরচ: লাইসেন্সিং, অবকাঠামো এবং উন্নয়নের খরচ বিবেচনা করুন।

ESP-তে কাফকা একীকরণের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন

একটি সফল একীকরণ নিশ্চিত করতে, নিম্নলিখিত সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি বিবেচনা করুন:

• মাপযোগ্যতার জন্য ডিজাইন: আপনার কাফকা টপিকগুলি সঠিকভাবে বিভাজন করে এবং আপনার স্ট্রিম প্রসেসিং ইঞ্জিনগুলিকে অনুভূমিকভাবে স্কেল করার জন্য কনফিগার করে ভবিষ্যতের বৃদ্ধির জন্য পরিকল্পনা করুন।
• পর্যবেক্ষণ বাস্তবায়ন: আপনার কাফকা ক্লাস্টার এবং স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ করুন যাতে সমস্যাগুলি সক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করা যায় এবং সমাধান করা যায়।
• ডেটা গুণমান নিশ্চিত করুন: আপনার ডেটার নির্ভুলতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে ডেটা বৈধতা এবং পরিষ্কারকরণ প্রক্রিয়াগুলি প্রয়োগ করুন।
• আপনার ডেটা সুরক্ষিত করুন: অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে আপনার ডেটা রক্ষা করার জন্য সুরক্ষা ব্যবস্থা প্রয়োগ করুন।
• উপযুক্ত ডেটা ফর্ম্যাট ব্যবহার করুন: একটি ডেটা ফর্ম্যাট (যেমন, Avro, JSON) চয়ন করুন যা দক্ষ এবং প্রক্রিয়া করা সহজ।
• স্কিমা বিবর্তন পরিচালনা করুন: আপনার ডেটা স্কিমার পরিবর্তনগুলির জন্য পরিকল্পনা করুন যাতে আপনার স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি ভেঙে না যায়। স্কিমা রেজিস্ট্রি-এর মতো সরঞ্জামগুলি খুব সহায়ক।

বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ এবং বৈশ্বিক প্রভাব

কাফকার সাথে ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিং বিশ্বব্যাপী শিল্পগুলিকে প্রভাবিত করছে। এই উদাহরণগুলি বিবেচনা করুন:

• রাইড-শেয়ারিং (যেমন, উবার, লিফট, দিদি চুক্সিং): এই সংস্থাগুলি কাফকার সাথে ESP ব্যবহার করে ড্রাইভারের অবস্থান নিরীক্ষণ করতে, যাত্রীদের ড্রাইভারের সাথে মেলাতে এবং বিশাল ভৌগোলিক অঞ্চল জুড়ে রিয়েল-টাইমে মূল্য নির্ধারণ অপ্টিমাইজ করতে।
• গ্লোবাল রিটেইল (যেমন, অ্যামাজন, আলিবাবা): এই খুচরা বিক্রেতারা ESP ব্যবহার করে সুপারিশগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করতে, জালিয়াতি সনাক্ত করতে এবং বিশ্বব্যাপী একাধিক গুদাম এবং বিক্রয় চ্যানেল জুড়ে ইনভেন্টরি পরিচালনা করতে। বিভিন্ন দেশে রিয়েল-টাইমে শপিং কার্ট পরিত্যাগ নিরীক্ষণ এবং ব্যবহারকারীর অবস্থান ও পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত অফার চালু করার কথা কল্পনা করুন।
• আর্থিক প্রতিষ্ঠান (যেমন, জেপি মরগান চেজ, এইচএসবিসি): ব্যাংকগুলি ESP ব্যবহার করে জালিয়াতিমূলক লেনদেন সনাক্ত করতে, বাজারের প্রবণতা নিরীক্ষণ করতে এবং বিশ্বব্যাপী বাজারে ঝুঁকি পরিচালনা করতে। এর মধ্যে সন্দেহজনক কার্যকলাপের জন্য আন্তঃসীমান্ত লেনদেন নিরীক্ষণ এবং মানি লন্ডারিং বিরোধী নিয়ম মেনে চলা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
• ম্যানুফ্যাকচারিং (বৈশ্বিক উদাহরণ): বিশ্বব্যাপী প্ল্যান্টগুলি সরঞ্জাম থেকে সেন্সর ডেটা নিরীক্ষণ করতে, রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে কাফকার সাথে ESP ব্যবহার করে। এর মধ্যে সম্ভাব্য সরঞ্জাম ব্যর্থতা ঘটার আগে তাপমাত্রা, চাপ এবং কম্পন সেন্সর নিরীক্ষণ অন্তর্ভুক্ত।

কর্মক্ষম অন্তর্দৃষ্টি

এখানে কাফকার সাথে ESP বাস্তবায়নের জন্য কিছু কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে:

• ছোট থেকে শুরু করুন: অভিজ্ঞতা অর্জন এবং সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জগুলি চিহ্নিত করতে একটি পাইলট প্রকল্প দিয়ে শুরু করুন।
• সঠিক সরঞ্জামগুলি চয়ন করুন: আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি নির্বাচন করুন।
• প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করুন: নিশ্চিত করুন যে আপনার দলের ESP সমাধানগুলি বাস্তবায়ন এবং পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং জ্ঞান রয়েছে।
• ব্যবসায়িক মূল্যের উপর ফোকাস করুন: সেই প্রকল্পগুলিকে অগ্রাধিকার দিন যা সর্বাধিক ব্যবসায়িক মূল্য সরবরাহ করবে।
• ডেটা-চালিত সংস্কৃতি গ্রহণ করুন: আপনার সংস্থা জুড়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণে ডেটা ব্যবহারকে উত্সাহিত করুন।

কাফকার সাথে ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিংয়ের ভবিষ্যত

কাফকার সাথে ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিংয়ের ভবিষ্যত উজ্জ্বল। ডেটার পরিমাণ বাড়তে থাকায়, সংস্থাগুলি রিয়েল-টাইম ডেটা থেকে মূল্য আহরণের জন্য ESP-এর উপর ক্রমবর্ধমানভাবে নির্ভর করবে। নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে অগ্রগতি:

• ক্লাউড-নেটিভ আর্কিটেকচার: কাফকা এবং স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্থাপন ও পরিচালনা করতে কিউবারনেটিস এবং অন্যান্য ক্লাউড-নেটিভ প্রযুক্তি ব্যবহার করা।
• সার্ভারলেস কম্পিউটিং: স্ট্রিম প্রসেসিং ফাংশনগুলি সার্ভারলেস অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে চালানো।
• এআই-চালিত স্ট্রিম প্রসেসিং: রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সরাসরি স্ট্রিম প্রসেসিং পাইপলাইনগুলিতে একীভূত করা।

...কাফকার সাথে ESP-এর ক্ষমতা এবং গ্রহণকে আরও উন্নত করবে।

উপসংহার

অ্যাপাচি কাফকার সাথে ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিং একটি শক্তিশালী সমন্বয় যা সংস্থাগুলিকে প্রতিক্রিয়াশীল, মাপযোগ্য এবং ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। ইভেন্ট স্ট্রিমগুলির জন্য কাফকাকে কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্র হিসাবে ব্যবহার করে এবং আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য সঠিক ESP ইঞ্জিন নির্বাচন করে, আপনি রিয়েল-টাইম ডেটার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করতে পারেন এবং আজকের দ্রুত গতিশীল ব্যবসায়িক পরিবেশে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে পারেন। সেরা অনুশীলনগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে, আপনার সিস্টেম নিরীক্ষণ করতে এবং আপনার বিনিয়োগের উপর সর্বোচ্চ রিটার্ন পেতে ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিংয়ের বিকশিত ল্যান্ডস্কেপের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে ভুলবেন না। মূল বিষয় হল আপনার ডেটা বোঝা, স্পষ্ট ব্যবসায়িক লক্ষ্য নির্ধারণ করা এবং সেই লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য সঠিক সরঞ্জাম এবং স্থাপত্য নির্বাচন করা। ভবিষ্যত রিয়েল-টাইম, এবং ইভেন্ট-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরবর্তী প্রজন্ম তৈরির জন্য কাফকা একটি মূল সক্ষমকারী। শুধু ডেটা সংগ্রহ করবেন না; রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়া জানাতে, মানিয়ে নিতে এবং উদ্ভাবন করতে এটি ব্যবহার করুন।